對于目前受運營成本居高(gao)不下(xia)(xia)、技術(shu)配套能力不足(zu)以及市(shi)場培育度不高(gao)等因素制約發展的(de)天(tian)然(ran)(ran)氣(qi)分布式(shi)能源(yuan)(yuan)行業(ye)而言，工業(ye)和(he)新興產業(ye)大數據工程(cheng)的(de)數據庫的(de)構建和(he)應用(yong)，能給處于天(tian)然(ran)(ran)氣(qi)工業(ye)下(xia)(xia)游(you)鏈(lian)的(de)天(tian)然(ran)(ran)氣(qi)分布式(shi)能源(yuan)(yuan)發展最(zui)大的(de)促進(jin) 作用。

1 大數(shu)據技術能(neng)協助(zhu)天(tian)然氣分布式能(neng)源(yuan)企業獲(huo)得(de)最佳(jia)地緣優勢(shi)

天(tian)然氣分布式能源(yuan)的特(te)點(dian)就是以冷、熱(re)、電三聯供(gong)等(deng)方式，在負荷中心就近實現(xian)對(dui)(dui)多種用戶的能源(yuan)供(gong)應。在有(you)效區域(yu)內，對(dui)(dui)冷、熱(re)、電能源(yuan)需(xu)求(qiu)的用戶越集中，其優勢就越明顯，效益將越大(da)(da)(da)。隨(sui)著大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)的不斷發(fa)展，現(xian)有(you)和政府將極力建設的工、農、商業的大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)庫將囊括方方面(mian)面(mian)的資料和數(shu)據(ju)(ju)。透(tou)過對(dui)(dui)大(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)的分析(xi)，企業能根據(ju)(ju)獲(huo)取(qu)有(you)效區域(yu)內用戶對(dui)(dui)冷、熱(re)、電相關能源(yuan)的需(xu)求(qiu)數(shu)據(ju)(ju)，優化項(xiang)目建設方案，牢(lao)牢(lao)占據(ju)(ju)最佳地緣優勢，為獲(huo)得最大(da)(da)(da)收(shou)益奠定堅實基礎。

2 大數據(ju)技(ji)術能最大化降低天然(ran)氣分布式能源的運營成本

天(tian)然氣(qi)分布式能源發展的運(yun)營成(cheng)本主要由燃料成(cheng)本、固定(ding)投資成(cheng)本、運(yun)行與維護成(cheng)本構成(cheng)，而(er)燃料(天然氣)成本又占據總成本的70%到80%。可以說運營成本高低直接決定天然氣分布式能源的成功與否。通過對現有或國家將要建立的工業和新興產業大數據庫的分析，企業可以獲取天然氣分布式能源建設有效區域內經濟、技術均最佳的天然氣氣源和包括燃氣輪機、余熱鍋爐、蒸汽輪機、熱交換站、制冷等主要設備來源，并借助大數據庫同步進行研究創新，力爭獲得基本滿足性能要求且成本相對較低的國產設備。在競爭激烈的當前環境下，充分利用大數據技術的天然氣分布式能源企業，必定能大幅降低制約天然氣分布式能源企業發展的運營成本，率先獲得行業和社會的認可，提升企業競爭力。

3 大(da)數據技(ji)(ji)術能促使天然氣分布式能源企業的(de)核心技(ji)(ji)術配(pei)套能力增強

國內燃(ran)氣輪機制(zhi)造等核心技術不能(neng)支(zhi)撐行業發展及天然(ran) 氣(qi)(qi)分(fen)布(bu)(bu)式(shi)(shi)發電并網困(kun)難等矛盾，會對天然氣(qi)(qi)分(fen)布(bu)(bu)式(shi)(shi)能源(yuan)企業的經濟效(xiao)益影(ying)響(xiang)較(jiao)大(da)，尤(you)其(qi)對企業后期發展沖擊較(jiao)大(da)。是否能解除核(he)心(xin)技(ji)術配(pei)套能力(li)不足(zu)對天然氣(qi)(qi)分(fen)布(bu)(bu)式(shi)(shi)能源(yuan)行(xing)業發展的桎梏作用(yong)，主要(yao)取決(jue)于國(guo)內(nei)燃氣(qi)(qi)輪機制造(zao)等技(ji)術的發展情況 和(he)國家制(zhi)定并發布的(de)電網并網等相關政策是否具有可操作性。大數(shu)據技(ji)術(shu)在這一場國內(nei)外燃氣輪(lun)機制(zhi)造等核心(xin)技(ji)術(shu)配套(tao)服務(wu)的(de)角(jiao)逐上，充當優(you)化大師(shi)的(de)角(jiao)色，可從技(ji)術(shu)和(he)經濟(ji)兩個角(jiao)度(du)在數(shu)據庫中優(you)選國外或國內(nei)性價比相對較高(gao)的(de)配套(tao)服務(wu)，整體(ti)上提升項目的(de)經濟(ji)效(xiao)益;針對分布式發電并網難及政 策扶持力度不夠的現狀，企業除了依托政府出臺相關具有可操作性的政策以外，還可通過數據分析，根據精確掌握用戶對電力的需求，設計出項目最佳的電力使用及并網方案，最大限度增強企業的技術配套能力。

4 大(da)數據技術能促進(jin)市場走(zou)向(xiang)成熟，改善發展環境

我(wo)國(guo)天然(ran)氣分布(bu)式能源起步較晚，國(guo)內對天然(ran)氣分布(bu)式能源認(ren)知度不夠高，加(jia)上其行業(ye)發(fa)展受到諸多掣制(zhi)，國(guo)內資(zi)(zi)金(jin)對其呈現主(zhu)觀(guan)規避的(de)態度，最終導致行業(ye)發(fa)展資(zi)(zi)金(jin)明顯(xian)不足。然(ran)而隨著(zhu)大數據(ju)技術(shu)快(kuai)速發(fa)展，一方面，國(guo)內對該行業(ye)的(de)認(ren)知逐漸上升，會增加(jia)對該行業(ye)的(de)興趣；另一方面，具有較好收(shou)益 典型(xing)項目的示范作(zuo)用，資(zi)本本性使然，也將跟隨(sui)大數據技術的 步(bu)伐，加(jia)入越(yue)來越(yue)有潛力的天然氣(qi)分布式能(neng)源行(xing)業(ye)，促使市場日漸成(cheng)熟，讓整個行(xing)業(ye)發展環境逐步(bu)變好。